Data kini tersedia di mana-mana, tetapi keputusan yang baik tetap langka. Problem Solving dengan Pendekatan Analisa Data pada Industri Fintech berangkat dari keyakinan bahwa kegagalan analisis jarang disebabkan teknik yang kurang canggih. Penyebab yang jauh lebih sering adalah masalah yang keliru dirumuskan, asumsi yang tidak pernah diperiksa, dan temuan yang tidak pernah sampai menjadi tindakan. Buku ini memperkenalkan kerangka enam langkah, yaitu rumuskan, urai, kumpulkan, analisis, simpulkan, dan tindak lanjuti, sebagai benang merah bagi lima belas unit kompetensi seorang pemecah masalah berbasis data.
Dua belas bab disusun mengikuti alur kerja seorang analis. Pembahasan dimulai dari menggali informasi dan menulis pernyataan masalah, lalu merancang hipotesis dan metodologi, mengelola data, dan menjalankan analitik deskriptif, inferensial, prediktif, dan preskriptif. Buku ini tidak berhenti pada model, tetapi berlanjut ke penilaian alternatif solusi, laporan dan komunikasi ketidakpastian, implementasi, etika, privasi, dan tata kelola data. Setiap bab ditutup dengan studi kasus dari industri FinTech, seperti dompet digital, pinjaman daring, paylater, dan gerbang pembayaran.
Bab terakhir menyatukan seluruh langkah dalam satu studi kasus utuh, yaitu pendeteksian transaksi mencurigakan pada jaringan Bitcoin dengan analitik graf, dari surat pemeriksaan pengawas sampai laporan yang disetujui direksi. Ditulis untuk mahasiswa Sistem Informasi dan Informatika serta praktisi yang mengambil keputusan berbasis data, buku ini dilengkapi latihan dan bukti kerja per unit kompetensi, panduan proyek akhir dengan data publik, dan rujukan ilmiah yang dapat ditelusuri.
Ulasan
Belum ada ulasan.