Buku “Structural Equation Modeling (SEM) dalam Penelitian Kedokteran” ini merupakan panduan komprehensif bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi di bidang kedokteran yang ingin memahami dan menerapkan Structural Equation Modeling (SEM) dalam penelitian ilmiah. SEM merupakan teknik analisis statistik yang sangat kuat dalam menguji hubungan kompleks antar variabel, menjadikannya alat yang sangat berguna dalam penelitian medis, epidemiologi, serta ilmu kesehatan lainnya.

Buku ini membahas konsep dasar SEM, termasuk perbedaan antara CB-SEM (Covariance-Based SEM) dan PLS-SEM (Partial Least Squares SEM), model pengukuran reflektif dan formatif, validitas serta reliabilitas, hingga berbagai teknik analisis seperti mediasi, moderasi, dan multigroup analysis (MGA). Selain itu, buku ini juga mengupas integrasi SEM dengan teknologi modern, termasuk Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML), yang semakin berkembang dalam dunia penelitian kedokteran.

Dengan struktur yang sistematis, buku ini memberikan pemahaman mendalam tentang cara memilih metode SEM yang tepat, melakukan estimasi model, mengevaluasi kualitas model, serta menginterpretasi hasil analisis secara akurat. Pembaca juga akan menemukan berbagai studi kasus nyata yang menunjukkan bagaimana SEM dapat digunakan dalam penelitian medis, misalnya dalam analisis faktor risiko penyakit, efektivitas pengobatan, serta pengembangan model prediksi klinis.

Keunggulan utama buku ini adalah pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam penyusunannya, yang memungkinkan analisis lebih sistematis, referensi yang lebih luas, serta penyajian materi yang lebih terstruktur. Meski demikian, seluruh isi buku tetap mengacu pada standar akademik yang ketat dengan mengandalkan referensi terpercaya dan kajian ilmiah yang mendalam.

Buku ini sangat cocok bagi mahasiswa, dosen, peneliti, serta praktisi di bidang kedokteran dan ilmu kesehatan yang ingin mendalami penggunaan SEM dalam penelitian mereka. Dengan pembahasan yang mendalam dan aplikatif, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi utama dalam pengolahan data dan analisis statistik di bidang kedokteran serta ilmu kesehatan.