PANDUAN JUDUL SKRIPSI DAN TOPIK PENELITIAN SISTEM INFORMASI KELOMPOK KEAHLIAN INFORMATION SYSTEM & TECHNOLOGY INNOVATION (ISTI)

Rp400.000

PenulisDr. Ade Andri Hendriadi, S.Si., M.Kom., Apriade Voutama, M.Kom., Azhari Ali Ridha, S.Kom., M.M.S.I., Nina Sulistiyowati, S.T., M.Kom., Siska, M.Kom.
Tahun TerbitJanuari 2026
Jumlah halaman395
Ukuran kertas17x24
Jenis kertasBookpaper
ISBN/No.Reg978-634-242-437-7
Kategori:

Penelitian dalam bidang Sistem Informasi memiliki karakteristik unik karena menggabungkan aspek teknologi, manusia, dan organisasi. Buku ini membahas 16 jenis penelitian yang dapat diterapkan dalam Sistem Informasi dengan fokus pada kelompok keahlian Information System & Technology Innovation (ISTI), khususnya dalam domain Financial Technology (FinTech) dan keuangan digital. Jenis-jenis penelitian tersebut meliputi penelitian deskriptif, eksploratori, korelasional, kausalitas, komparatif, evaluatif, pengembangan, design science, studi kasus, implementasi, prototipe, fenomenologi, action research, longitudinal, mixed method, dan prediktif/analitik.

Setiap jenis penelitian memiliki karakteristik, metode, dan aplikasi yang berbeda sesuai dengan tujuan dan kebutuhan penelitian. Penelitian deskriptif menggambarkan fenomena secara objektif tanpa manipulasi variabel, penelitian eksploratori menggali pemahaman mendalam tentang fenomena baru, sedangkan penelitian pengembangan menghasilkan produk berupa sistem atau aplikasi menggunakan model SDLC seperti Waterfall, Agile, atau Prototype. Dalam konteks ISTI, penelitian-penelitian ini sangat relevan untuk mengembangkan aplikasi FinTech berbasis AI, mengevaluasi platform pembayaran digital, menganalisis adopsi e-wallet, hingga membangun model prediksi risiko kredit untuk P2P lending.

Pemilihan jenis penelitian harus disesuaikan dengan tujuan penelitian, karakteristik masalah, ketersediaan data, dan tingkat pendidikan peneliti. Mahasiswa S1 umumnya cocok dengan penelitian deskriptif, korelasional, komparatif, evaluatif, dan pengembangan dengan scope terbatas. Mahasiswa S2 dapat melakukan penelitian dengan kompleksitas lebih tinggi seperti kausalitas dengan SEM atau mixed method, sedangkan mahasiswa S3 diharapkan berkontribusi pada pengembangan teori baru melalui design science atau penelitian longitudinal. Dengan memahami karakteristik setiap jenis penelitian, diharapkan mahasiswa dapat memberikan kontribusi bermakna bagi perkembangan ilmu Sistem Informasi dan industri FinTech di Indonesia.

Ulasan

Belum ada ulasan.

Jadilah yang pertama memberikan ulasan “PANDUAN JUDUL SKRIPSI DAN TOPIK PENELITIAN SISTEM INFORMASI KELOMPOK KEAHLIAN INFORMATION SYSTEM & TECHNOLOGY INNOVATION (ISTI)”
Keranjang Belanja